Forex Trendlinien Tutorial Übertreffen

Excel: Trendlinien Eine der einfachsten Methoden, um einen allgemeinen Trend in Ihren Daten zu erraten, besteht darin, eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen. Die Trendline ähnelt einer Linie in einem Liniendiagramm, aber sie verbindet nicht jeden Datenpunkt genau wie ein Liniendiagramm. Eine Trendlinie repräsentiert alle Daten. Dies bedeutet, dass geringfügige Ausnahmen oder statistische Fehler bei der Suche nach der richtigen Formel von Excel ablenken. In einigen Fällen können Sie auch die Trendlinie zur Prognose zukünftiger Daten verwenden. Diagramme, die Trendlinien unterstützen Die Trendlinie kann zu einem 2-D-Diagramm hinzugefügt werden, z. B. Fläche, Balken, Spalte, Linie, Lager, X Y (Streuung) und Bubble. Sie können eine Trendlinie zu 3-D, Radar, Pie, Area oder Donut Charts hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wählen Sie Add trendlinehellip. Ein neues Menü erscheint links im Diagramm. Hier können Sie einen der Trendline-Typen auswählen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken. Unterhalb der Trendlinien befindet sich die Position R-squared-Wert auf dem Chart. Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie an die Daten angepasst ist. Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten. Je näher der Wert auf 1 ist, desto besser passt er in das Diagramm. Trendline-Typen Lineare Trendlinie Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade für einfache, lineare Datensätze zu erzeugen. Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Linie ähneln. Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel für Computer-Verkäufe für jeden Monat. Logarithmische Trendlinie Die logarithmische Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit Daten umgehen müssen, bei denen die Änderungsrate schnell zunimmt oder abnimmt und sich dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie können Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Ein gutes Beispiel für eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zuerst wird die Arbeitslosenquote immer höher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynom-Trendlinie Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit oszillierenden Daten arbeiten - zum Beispiel bei der Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen, also die Hügel und Täler, die auf der Kurve erscheinen, bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom Trendlinie hat in der Regel einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Auftrag 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel veranschaulicht den Zusammenhang zwischen Geschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Power trendline Diese Trendlinie ist nützlich für Datensätze, die verwendet werden, um Messergebnisse zu vergleichen, die mit einer vorbestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie können eine Energietendenzlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Exponentielle Trendlinie Die exponentielle Trendlinie ist am sinnvollsten, wenn die Datenwerte steigen oder sinken. Es wird häufig in den Wissenschaften verwendet. Es kann eine Bevölkerung beschreiben, die in den folgenden Generationen schnell wächst. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel für diese Trendlinie ist der Zerfall von C-14. Wie Sie sehen können, ist dies ein perfektes Beispiel für eine exponentielle Trendlinie, weil der R-Quadrat-Wert genau 1 ist. Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt glättet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Excel tut es, indem er den gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten (die durch eine Periodenoption festgelegt werden) berechnet, die standardmäßig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile Wird noch glatter. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, die sonst aufgrund von Rauschen in den Daten schwer zu sehen wären. Ein gutes Beispiel für eine praktische Verwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein. Dieses Beispiel lehrt Ihnen, wie Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Excel hinzufügen. 1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe, und klicken Sie dann auf Trendlinie hinzufügen. 2. Wählen Sie einen TrendRegression-Typ. Klicken Sie auf Linear. 3. Geben Sie die Anzahl der Perioden an, die in die Prognose aufzunehmen sind. Geben Sie 3 in das Feld Weiterleiten ein. 4. Überprüfen Sie quotDisplay-Gleichung auf chartquot und quotDisplay R-squared-Wert auf chartquot. Erläuterung: Excel verwendet die Methode der kleinsten Quadrate, um eine Linie zu finden, die am besten zu den Punkten passt. Der R-Quadrat-Wert entspricht 0,9295, was gut passt. Je näher 1 ist, desto besser passt sich die Linie an die Daten an. Die Trendlinie gibt Ihnen eine Idee, welche Richtung der Umsatz geht. In der Periode 13 können Sie einen Umsatz von fast 120 erreichen. Sie können dies anhand der Gleichung überprüfen. Y 7,7515 13 18,267 119,0365. 1118 Erledigt Erfahren Sie mehr über die Charts gt Zurück zum Anfang: Trendline Weiter zum nächsten Kapitel: Pivot Tables